Um reporter da Veja
procurou o Polling Data para
entender qual metodologia é aplicada e fazer algumas previsões. Em um dos
muitos emails trocados, o reporter fez a seguinte pergunta (notem os risos no final da pergunta):
“Consegue resumir bem resumido o que seria a
teoria bayesiana?rsrs”
Segue a minha resposta
abaixo. Tenho a sensação que fracassei. Não consegui nem “resumir bem resumido”,
e nem fazer jus a Estatística Bayesiana L. Prometo fazer melhor da próxima vez. Sugestões são muito bem vindas.
Resposta ao reporter:
“Estatística Bayesiana é
uma forma de combinar duas fontes de informação: os dados de uma pesquisa e o
conhecimento do pesquisador. É subjetiva porque diferentes pesquisadores podem
chegar a conclusões diferentes ao analizar os mesmos dados. A primeira vista
essa característica parece ser ruim, pois implica que os dados não serão
analisados de forma imparcial. Porém essa subjetividade é a maior força da Estatística
Bayesiana, pois apesar de ser uma ciência exata, ela é otimizada pelo experiência
(know-how) do pesquisador.”
Depois enviei esse adendo pra não parecer que
ao utilizar Bayesiana, o pesquisador faz o que quiser:
“Novas pesquisas/dados
atualizam o conhecimento do pesquisador. A atualização desse
conhecimento é feita de forma sistemática, e depende da confiança do
pesquisador nos novos dados.”
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